随着采煤技术的不断改进、采煤设备的日趋先进以及对 能源需求的不断增长，煤矿产量得到很大的提高，80吨地磅秤车辆的称重工作也随之变得日常繁重，对出入磅车辆进行规范、、现代化管理显得更加迫切。在以往的80吨地磅秤?称重管理方式中，*靠人工记录车辆信息、称重信息、资金情况以及信息的统计汇总等，并由人工指挥车辆出入磅。
80吨地磅秤
这种靠人工来记录地磅秤的方法不仅工作强度高、作业效率低、容易出现安全事故，而且漏收、误收现象比较严重，出错概率较高；其次，80吨地磅秤?由于缺乏有效的监督，人为可作假行为可能性极大，都将可能导致企业的资产流失：并且获取的数据不能通过网络传输实现实时共享，而是凭借手工填写单据，送交财务、销售、仓库 等其他相关部门，难以及时了解矿内车辆的作业动态，也不方便进行及时有效的管理。
实际的矿用汽车地磅秤应用环境中有很多因素会对车牌字符识别产生影响，如天气、光照强度、雨雾、粉尘等自然因素；拍摄角度、镜头聚焦、机械抖动、图像分辨率、图像失真等机器视觉因素；车辆运动、车牌污损、车牌形态变化等车牌因素和图像处理的误差积累等技术因素等。
以上因素导致在矿用80吨地磅秤车牌识别时，很难仅仅依靠轮廓特征、投影特征和网格编码特征等单一特征做出确定性判断，致使基于单特征的识别方法准确率低、可靠性和稳定性差，甚至同一对象采用不同特征判别式结果会出现冲突。因此，融合车牌字符的多种特征信息，通过决策判决得到zui终推断结果是提高矿用地磅秤车牌识别准确率和可靠性的有效途径。基于信息融合的矿用地磅秤车牌识别系统可以改善和提高出入磅车辆的自动化管理水平：实现物资有序流通和保证企业财产安全；为矿用地磅秤管理系统的升级和改造提供依据；辅助企业达到快捷、、安全、实用、规范等管理目标。
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